U-vormige attributie uitgelegd: wanneer moet je het gebruiken en wanneer niet

Wat is u-vormige attributie?

U-vormige attributie is een op positie gebaseerd attributiemodel dat 40 procent van de credit toekent aan de eerste aanraking, 40 procent aan de laatste aanraking, en de resterende 20 procent verdeelt over alle middelste contactpunten. Het is eenvoudig genoeg om snel te implementeren, maar toch evenwichtig genoeg om het volledige klanttraject weer te geven. Dit artikel laat zien waar het wint, waar het faalt en hoe je het goed implementeert.

Op positie gebaseerd model in het multi-touch-landschap

In de multi-touch-attributiefamilie kent positiegebaseerde attributie krediet toe aan contactpunten op basis van hun positie tijdens de reis in plaats van gelijke of vervallen aandelen. U-vormige attributie richt zich op de twee belangrijkste punten in de meeste trechters: het moment van ontdekking en het moment van conversie. Alles daartussenin is nog steeds belangrijk, maar het krijgt een kleiner aandeel.

Waarom deze structuur werkt: de eerste aanraking creëert intentie of bewustzijn, en de laatste aanraking zet die intentie om in actie. Voor veel B2B- en e-commerce-funnels voorspellen deze ankers inkomsten betrouwbaarder dan modellen die met één klik te veel indexeren of de waarde te dun spreiden. Zie dit u-vormige attributieoverzicht van Indicative voor een duidelijke inleiding die aansluit bij analysetools hier.

De verdeling 40/40/20

De 40/40/20-splitsing is het handelsmerk van U-vormige attributie. First-touch krijgt 40 procent. De laatste aanraking krijgt 40 procent. De middelste contactpunten verdelen de resterende 20 procent gelijkmatig. Als er twee middengebeurtenissen zijn, krijgt elk 10 procent. Als er vier zijn, krijgt elk 5 procent.

Dit op posities gebaseerde attributiemodel is opzettelijk eenvoudig. Het vermijdt de extremen van de eerste klik en de laatste klik en blijft eenvoudiger uit te leggen dan algoritmische attributie of volledig datagestuurde attributie. Het resultaat is een model dat de meeste belanghebbenden kunnen begrijpen en vertrouwen, wat de acceptatie verbetert en de besluitvorming versnelt.

U-vormig

U-vormige attributie maakt deel uit van multi-touch-attributie en geeft teams een evenwichtige kijk op de hele strategie in vergelijking met modellen met één aanraking. Het benadrukt en crediteert de eerste aanraking en de laatste aanraking meer dan het midden van de reis. In het bijzonder krijgt elk uiteinde 40 procent van het conversiekrediet, en de resterende 20 procent wordt gelijk verdeeld over alle andere contactpunten.

Hoe u-vormige attributie krediet toekent (40/40/20)

Bij U-vormige attributie volgt krediettoewijzing drie regels: identificeer de eerste en laatste aanraking, verdeel 80 procent gelijkmatig over de twee en verdeel de laatste 20 procent over de middelste interacties. Dit houdt de wiskunde voorspelbaar en de logica transparant, terwijl het meerstappenpad van een gebruiker nog steeds wordt weergegeven.

Voorbeeld uit de praktijk: bezoekerstraject en krediettoewijzing

Overweeg een B2B-reis met vijf contactpunten:

• Dag 1: bezoek aan een blog over organische zoekopdrachten
• Dag 3: klik op een LinkedIn-advertentie
• Dag 6: Klik op een e-mail
• Dag 9: Rechtstreeks bezoek
• Dag 10: Betaalde zoekklik met merknaam die leidt tot een demo-aanvraag

Krediet onder U-vormige attributie:

• Eerste aanraking (organisch zoeken): 40 procent
• Laatste aanraking (merkzoekopdracht): 40 procent
• Middle touches (LinkedIn, e-mail, direct): 20 procent gelijk verdeeld
• Elke middelste aanraking krijgt 6,67 procent

Als de waarde van de deal 1.000 euro is, wordt de toewijzing: 400 euro voor de eerste aanraking, 400 euro voor de laatste aanraking en ongeveer 66,7 euro voor elke middelste aanraking. Dit maakt budgetafwegingen duidelijker dan een pure weergave bij de laatste aanraking, terwijl de hele reeks toch wordt herkend.

Edge-hoesjes en reizen met één druk op de knop

Edge-cases zijn eenvoudig. Als slechts één contactpunt wordt geregistreerd, krijgt die interactie 100 procent. Als er precies twee contactpunten zijn, krijgen de eerste en de laatste elk 50 procent. Als er geen betrouwbare eerste aanraking wordt geregistreerd, wordt de laatste betrouwbare aanraking de laatste aanraking en wordt de middelste aanraking nog steeds voor 20 procent verdeeld.

In de praktijk wijzen randgevallen vaak op hiaten in de tracking in plaats van op eenvoudige ritten. Door UTM-beheer en kanaaltoewijzing te corrigeren, worden deze afwijkingen meestal beperkt. Als ze volhouden, kunnen ze wijzen op echt gedrag van de onderste trechter, waarbij de laatste aanraking het grootste deel van het werk doet.

Single-touch versus multi-touch: welk model past bij jouw trechter?

Het juiste model hangt af van de reisduur, de kanaalmix en de beslissingen die je moet nemen. Single-touch werkt wanneer het pad kort en gefocust is. Multi-touch schittert wanneer meerdere interacties na verloop van tijd tot intentie leiden. Als u goed kiest, zorgt u ervoor dat uw budgetten de realiteit weerspiegelen, niet alleen de laatste klik die toevallig werd gesloten.

Wanneer een enkele aanraking zinvol is

Single-touch attributie kan in een aantal scenario's de snelste weg naar duidelijkheid zijn:

• Ultrakorte cycli waarbij één interactie de meeste conversies genereert
• Kanaalspecifieke analyses, zoals het testen van een nieuwe zoekcampagne
• De implementatie van attributie is onvolwassen en er ontbreken veel contactpunten
• Beperkte middelen waarbij een snel richtinggevend antwoord beter is dan geen antwoord

First-click belicht kanalen voor het creëren van vraag, zoals content en top-of-funnel social. Last-Click richt zich op kanalen die de conversie stimuleren, zoals merkgericht zoeken en retargeting. Gebruik ze voor diagnostische weergaven of wanneer snelheid en eenvoud belangrijker zijn dan nuance.

Wanneer multi-touch nodig is

Multi-touch attributie is essentieel wanneer de trajecten langer duren en waarbij meerdere kanalen of belanghebbenden betrokken zijn. Dat is gebruikelijk in B2B, e-commerce met meer tickets en elke funnel waar vertrouwenwekkende content, e-mail en betaalde media samenwerken.

U-vormige attributie is een praktische eerste stap in multi-touch. Het erkent dat vroege ontdekkingen en uiteindelijke bekering zwaarder wegen dan alles in het midden, maar het geeft de details van het midden nog steeds de eer. Teams krijgen een gebalanceerde lens zonder dat er veel data science nodig is.

Enkele aanraking versus meerdere aanrakingen

Over het algemeen geldt dat als uw aankoopcyclus lang is met meerdere kanalen en contactpunten, kies dan voor een multi-touch-model. Een model met één aanraking is geschikt voor korte, eenvoudige ritten of wanneer u zich op één trechterfase concentreert. Met de eerste klik zie je via welke kanalen je merk wordt geïntroduceerd. Als u met de laatste klik klikt, ziet u welke kanalen worden gesloten. U-vormige attributie zit ertussen en vertegenwoordigt beide.

Wanneer moet u u-vormige attributie gebruiken (gebruikssituaties)

Gebruik U-vormige attributie als u een duidelijk, geloofwaardig beeld van acquisitie en conversie nodig hebt zonder een algoritmisch model te bouwen. Het is geschikt voor teams die vraagcreatie en conversietactieken samen willen belonen en tegelijkertijd de rapportage eenvoudig willen houden voor belanghebbenden om te begrijpen.

Ideaal voor b2b lead gen en saas

B2B-reizen beginnen vaak met onderzoek en eindigen met een demo of proefversie. Vroege content of social zorgt voor intentie. Latere interacties zetten het om. U-vormige attributie legt beide vast.

• Overname onder leiding van inhoud krijgt de juiste eer voor ontdekking
• Afsluitingskanalen met verkoopondersteuning krijgen de eer die ze verdienen
• Middendetails zoals e-mail nurtures en webinars tellen nog steeds mee

Dit sluit goed aan bij de manier waarop teams B2B-pijplijnen plannen. Als je een SaaS-demoflow uitvoert, helpt de U-vormige attributie bij het bepalen van de verdeling tussen top-of-funnel-content, betaalde social media en merkzoekopdrachten. Voor bredere oplossingen die deze strategie ondersteunen, zie onze B2B-marketingdiensten.

Wanneer e-commerceteams dit moeten overwegen

E-commerceteams debatteren vaak over budgetten op het gebied van inhoud, sociale media en retargeting. De laatste klik heeft de neiging om zoekopdrachten en retargeting van merken te veel te hoog te waarderen. Als u de eerste keer klikt, kunt u content overcrediteren of zoeken zonder merknaam. U-vormige attributie komt in het midden samen.

Wanneer producten een beoordelingscyclus hebben die langer is dan een dag of twee, laat een op positie gebaseerd attributiemodel zien waarom ontdekkingskanalen belangrijk zijn. Je investeert vol vertrouwen in content, sociale advertenties en influencers en beschermt tegelijkertijd je budget voor winkeladvertenties en conversietactieken. Ontdek onze aanpak voor groei van e-commerce voor full-funnel-strategieën.

Praktische beslissingsregels

Gebruik een U-vormige attributie als deze regels resoneren:

• Je reis bestaat gemiddeld uit 3 tot 8 contactpunten
• Je hebt een snelle acceptatie en rapportage in duidelijke taal nodig
• Investeringen in de toptrechter zijn strategisch belangrijk, maar worden te weinig gewaardeerd
• De datakwaliteit is goed, maar nog niet klaar voor aangepaste algoritmische attributie

Als u veel offline contactpunten of verkoopcycli van meer dan 6 maanden gebruikt, overweeg dan om U-vormige attributie te testen naast attributie met tijdsverloop of een datagestuurd attributiemodel om lift te valideren.

Beperkingen en wanneer u-vormig faalt

U-vormige attributie is niet perfect. Het vereenvoudigt de realiteit om beslissingen gaande te houden. Als u de grenzen kent, voorkomt u verkeerde allocatie en ontdekt u wanneer een geavanceerder model nodig is.

Complexiteit en ontbrekende contactpunten volgen

Elk multi-touch-attributiemodel valt samen als de tracking slecht is. Ontbrekende UTM's, inconsistente kanaaltoewijzing en kapotte cookies verminderen de nauwkeurigheid bij de eerste aanraking en verhogen het directe verkeer. Het resultaat is dat krediet naar de verkeerde kanalen wordt verschoven.

Voordat u vertrouwt op een U-vormige attributie, moet u controleren of de eerste aanraking wordt vastgelegd bij ten minste 80 procent van de converterende gebruikers. Zorg er ook voor dat kanalen die eigendom zijn, zoals e-mail en organische zoekopdrachten, correct worden onderscheiden in je rapporten.

De blinde vlek in de middelste trechter

Door het ontwerp ondergewicht de U-vormige attributie het midden. Dat kan de werkelijke impact verbergen van interacties met veel onderwijs, zoals webinars, uitgebreide inhoud en vergelijkingspagina's. Als uw strategie gebaseerd is op invloed in het midden van de funnel, kan deze blinde vlek investeringen en leerprocessen vertragen.

Twee oplossingen helpen: microconversies creëren die de waarde van de middelste trechter weergeven, en gecontroleerde experimenten uitvoeren die het effect van belangrijke aanrakingen halverwege de reis isoleren.

Wanneer kiest u voor datagestuurde of aangepaste modellen

Kies voor datagestuurde attributie als je genoeg volume en schone gegevens hebt om een algoritme te laten leren. Datagestuurde attributie en algoritmische attributie schatten de marginale bijdrage van elk contactpunt op vele paden. Ze presteren beter dan positiegebaseerde modellen wanneer de reis complex en lawaaierig is.

Aangepaste modellen zijn ook zinvol wanneer offline verkoopstappen belangrijk zijn, aankoopgroepen met meerdere threads botsen of wanneer de marketinguitgaven groot genoeg zijn om diepere modellering te rechtvaardigen. In deze gevallen kan U-vormige attributie een vergelijkingsbeeld blijven in plaats van de bron van de waarheid.

Beperkingen van het U-vormige model

Een beperking van het U-vormige model is de moeilijkheidsgraad van de toepassing wanneer reizen onduidelijk zijn of veel kanalen op elkaar inwerken. Met meerdere websitebezoeken, sociale interacties en e-mails is het moeilijk om elke aanraking bij te houden. U-vormige attributie weerspiegelt mogelijk niet al die complexiteit.

De laatste klik is eenvoudiger omdat je alleen het laatste contactpunt bijhoudt. Maar moderne reizen zijn complex en moeilijk te volgen, en we moeten niet kiezen voor een eenvoudiger model om te voorkomen dat we nauwgezet volgen. Een ander probleem is oversimplificatie. Door zich te concentreren op de boven- en onderkant van de trechter, kan U-vormige attributie de diepte van het midden missen, zoals de rol van SEO-inhoud of sociaal bewijs bij succes op lange termijn. In dergelijke gevallen geven merken vaak de voorkeur aan op algoritmen gebaseerde of datagestuurde attributie die rekening houdt met gedetailleerde interacties.

Alternatieven en hoe ze zich verhouden

Er is geen universeel beste model. Gebruik U-vormige attributie als een sterke basislijn en vergelijk deze met alternatieven voor testgevoeligheid. Modeltriangulatie is beter dan modelloyaliteit als u zelfverzekerde budgetverschuivingen wilt.

Snelle vergelijking: eerste klik, laatste klik, lineair, tijdsverval

• Eerste klik: crediteert de eerste aanraking volledig. Geweldig om ontdekkingskanalen te begrijpen, maar vaak worden vroege interacties te veel gecrediteerd.
• Laatste klik: de finishing touch wordt volledig gecrediteerd. Geweldig voor het meten van sluiters, maar je hoeft vaak niet veel te investeren in de bovenkant van de trechter.
• Lineaire attributie: verdeelt krediet gelijkelijk over de aanrakingen. Op het eerste gezicht redelijk, maar het behandelt alle interacties als even waardevol, wat zelden waar is.
• Attributie met tijdsverval: verhoogt de kredietwaardigheid naarmate het contactpunt dichter bij de conversie komt. Handig voor lange cycli, maar kan vroege vraagcreatie nog steeds onderwaarderen.

U-vormige attributie ligt qua ontwerp tussen de eerste en de laatste en verbetert vaak de kwaliteit van de beslissingen voor groeiteams die actief zijn op het gebied van content, social media, e-mail en betaald. Voor definities en rapporten die klaar zijn voor het platform, zie de HubSpot-handleiding voor attributierapportage.

Datagestuurde attributie: wat het toevoegt

Datagestuurde attributie schat de incrementele waarde van elk contactpunt met behulp van statistische of machine learning-methoden. Het verwerkt interacties, orde-effecten en overlappende kanalen veel beter dan statische regels. Wanneer volume en datakwaliteit dit toelaten, is dit de gouden standaard.

De afweging is transparantie. Belanghebbenden kunnen een black-box-model zonder begeleiding niet accepteren. Daarom beginnen veel teams met U-vormige attributie en introduceren ze geleidelijk datagestuurde attributie zodra vertrouwen, data en volume aanwezig zijn.

U-vormige attributie implementeren: praktische stappen en checklist

Het succes van de implementatie hangt af van schone input, een consistent model en scherpe rapportage. Hier leest u hoe u U-vormige attributie instelt zonder maandenlang te draaien.

Schone ingangen: utm-standaarden en kanaaltoewijzing

Schone ingangen beschermen de integriteit van U-vormige attributie. Standaardiseer deze items eerst:

• UTM-standaarden: handhaaf naamgeving voor bron, medium, campagne, inhoud en term
• Kanaaltoewijzing: één canonieke toewijzing van UTM's naar kanalen in verschillende tools
• First-touch capture: sla de eerste bekende bron op in een cookie of gebruikersprofiel
• Sessie-stitching: ID's op gebruikersniveau om meerdere sessies met elkaar te verbinden
• Offline vastleggen: eenvoudige formulieren om verkoopgegevens of gebeurtenissen vast te leggen, niet in webanalyses

Veel van deze stappen zijn gebaat bij gestroomlijnde datapijplijnen en automatisering. Als je hulp nodig hebt om dit schaalbaar te maken, onze aanpak voor marketingautomatisering kan je daarheen brengen.

Bouw het model in ga4/crm/bi tools

U kunt U-vormige attributie in verschillende stapels implementeren:

• GA4: gebruik standaardrapporten voor verkenning, maar vaak is een aangepaste export nodig
• CRM: leg de eerste en laatste aanraking vast op contact- of opportuniteitsniveau
• BI-tools: transformeer trajecten in een U-vormige attributietabel voor rapportage

Minimaal haalbare bouw:

1. Exporteer gebruikersreizen met tijdstempels en bronnen
2. Identificeer de eerste en de laatste aanraking per conversie
3. Wijs 40 procent toe aan elk anker en verdeel 20 procent over het midden
4. Geaggregeerd per kanaal, campagne en inhoudstype
5. Totalen vergelijken met de oorspronkelijke omzet of conversietellingen

Rapportage en berichtgeving aan belanghebbenden

Maak U-vormige attributie eenvoudig te vertrouwen. Blijf rapporteren eenvoudig en herhaalbaar:

• Dashboard met één bron van waarheid voor de prestaties van kanalen en campagnes
• Duidelijke labels: bijdragen bij de eerste aanraking, in het midden en bij de laatste aanraking
• Vergelijkingsweergave van het attributiemodel om verschillen te tonen ten opzichte van de laatste klik
• Maandelijks verhaal: wat is er veranderd, wat hebben we getest, wat gaan we veranderen

Verandermanagement is net zo belangrijk als wiskunde. Presenteer aanbevelingen voor en na de begroting met de verwachte impact. Als u de betaalde uitgaven beheert, is dit van cruciaal belang. Voor ondersteuning hier, onze beheer van betaalde media het team stelt rapporten op die belanghebbenden daadwerkelijk gebruiken.

Voorbeelden en uitgewerkte berekeningen (b2b en e-commerce)

Getallen maken de U-vormige attributie reëel. Twee uitgewerkte voorbeelden tonen de exacte 40/40/20-wiskunde, plus een geanonimiseerde beslissing die het budget heeft bespaard en de pijplijn heeft uitgebreid.

B2B-voorbeeld: Saas-demo-reis (exacte berekening 40/40/20)

Reis:

1. Organische zoekopdracht zonder merknaam naar een vergelijkingsartikel
2. Retargeting klik naar een casestudy
3. E-mail nurture klik naar een webinar
4. Direct naar de prijzen
5. Branded search om een demo te boeken

Allocatie met U-vormige attributie:

• Eerste aanraking (biologisch zonder merknaam): 40 procent
• Laatste aanraking (merkzoekopdracht): 40 procent
• Midden (retargeting, e-mail, direct): 20 procent gelijk verdeeld, elk 6,67 procent

Als de demo 2.000 euro aan pijplijnwaarde waard is, zijn de credits: 800 voor de eerste aanraking, 800 voor de laatste aanraking en ongeveer 133 voor elke middelste aanraking. Dit is duidelijker dan lineaire attributie en evenwichtiger dan de laatste aanraking, waardoor alle 2.000 op een merknaam zouden worden gezocht.

Voorbeeld van e-commerce: aankoop voor meerdere sessies

Reis:

1. Influencer swipe-up naar de categoriepagina
2. Google Shopping klik naar de productpagina
3. Waarschuwing voor prijsverlagingen per e-mail
4. PPC van het merk klik om te kopen

U-vormig attributiekrediet:

• De eerste aanraking van de influencer: 40 procent
• PPC van het merk last touch: 40 procent
• Middenaccenten (winkelen, e-mail): elk 10 procent

Als de marge per bestelling 80 euro bedraagt, bedragen de credits elk 32 euro voor de eerste en laatste, en 8 euro voor Shopping en e-mail. Hiermee wordt een vooroordeel bij de laatste klik tegengegaan, waardoor de uitgaven zouden worden afgeleid van het influencer-kanaal dat daadwerkelijk de vraag heeft doen ontstaan. Voor meer informatie over onze e-commerce-playbooks, bekijk onze casestudies.

Hoe attributie één budgetbeslissing heeft gewijzigd (geanonimiseerd)

Scenario: een SaaS-team was bezig met het schrappen van top-of-funnel-content omdat die bij de laatste klik te weinig werd bijgeschreven. Na de overstap naar U-vormige attributie werden bij 62 procent van de gewonnen deals gedurende 90 dagen organische berichten bij de eerste aanraking geïdentificeerd.

Ondergenomen maatregelen:

• 15 procent van het zoekbudget voor merken opnieuw toegewezen aan niet-merkgebonden SEO- en LinkedIn-content
• Behoud van retargeting-uitgaven dankzij sterke 'last touch'-verhogingen

Resultaat: 26 procent meer demo-aanvragen bij vaste kosten binnen zes weken. Het model deed het werk niet alleen, maar het gaf een nauwkeuriger beeld van wat er al gebeurde.

Je model valideren: experimenten, statistieken en rapportage

Validatie houdt de U-vormige attributie eerlijk. Koppel het model aan eenvoudige experimenten en ondersteunende statistieken. Als modelgebaseerde wijzigingen meetbare verbeteringen opleveren, stijgt uw vertrouwen en worden uw budgetten slimmer.

Simpele experimenten: vertragingen en budgetverschuivingen

Probeer drie praktische tests:

• Geo-holdouts: pauzeer een kanaal in een vergelijkbare regio en vergelijk de lift
• Budgetverhogingen: verhoog de uitgaven voor een kanaal dat het model te weinig crediteert en bekijk ondersteunde conversies
• Creatieve splitsingen: verdeel het publiek over creatieven om de impact van de top-funnel op de conversie in de onderste trechter te testen

Deze zijn snel uit te voeren op betaalde mediaplatforms en produceren inzichten op het gebied van besluitvorming in weken, niet maanden.

Statistieken die verder gaan dan conversies om te controleren

Vertrouw niet alleen op conversietellingen. Bekijk:

• Ondersteunde conversies per kanaal
• Verhoog het zoekvolume van merknamen na campagnes in de top van de funnel
• Conversiepercentages van leads naar kansen en kansen om te winnen
• Gemiddelde sluitingstijd en snelheid van meerdere sessies

Wanneer deze in lijn liggen met U-vormige attributie-inzichten, weet je dat het model de werkelijkheid vastlegt in plaats van artefacten te creëren.

Hoe succes eruit ziet

Succes is geen perfecte attributie. Het zijn snellere, slimmere beslissingen met minder discussies over krediet. Verwacht deze resultaten:

• Duidelijke budgetverschuivingen ondersteund door een eenvoudig, overeengekomen model
• Consistente groei van de pijplijn dankzij kanalen voor het creëren van vraag en conversie
• Stakeholders die de afwegingen begrijpen zonder een lange uitleg

Houd een modelvergelijkingsweergave bij om de afwijking in de gaten te houden. Als U-vormige attributie en datagestuurde attributie samenkomen, zit je op een sterke plek.

Hoe de 6e mens u-vormige attributie gebruikt om groeibeslissingen te nemen

Bij 6th Man gebruiken we U-vormige attributie als standaardbasis voor multi-touch-trechters. Het schept snel vertrouwen, past bij hoe mensen daadwerkelijk kopen en geeft zowel ontdekkings- als sluitingsmoties de eer die ze verdienen. Van daaruit testen en lagen we geavanceerdere modellen wanneer de gegevens dit ondersteunen.

Wat we standaardiseren voordat we modelleren

We investeren vooraf in duidelijkheid:

• UTM-beheer en kanaaltoewijzing voor alle betaalde en in eigendom zijnde activa
• Opname bij de eerste aanraking en de laatste aanraking op gebruikers- en dealniveau
• Rapportage over de bron van de waarheid in één BI-weergave
• Een maandelijkse vergelijking van attributiemodellen om afwijkingen op te sporen

Deze structuur maakt U-vormige attributie betrouwbaar. Het vormt ook de basis voor attributie met tijdsverval en datagestuurde attributie wanneer de schaal aanbreekt. Als u voortdurende expertise nodig hebt, onze marketingteam op aanvraag wordt snel aangesloten.

Geanonimiseerde mini-case: van verwarring tot duidelijke budgetten

Een Europees D2C-merk investeerde te veel in merkzoekopdrachten en onderinvesteerde te weinig in videomakers. Nadat we waren overgestapt op U-vormige attributie met schone UTM's, zagen we dat 48 procent van de eerste aanrakingen afkomstig was van content van de maker. Middendetails zijn verdeeld tussen Shopping-advertenties en e-mailmeldingen. De laatste aanraking bestond vaak uit merkklikken.

We hebben de budgetten voor videomakers en Shopping opnieuw in evenwicht gebracht, terwijl we retargeting plat hebben gehouden. Over een kwartaal steeg de omzet met 19 procent bij een gestage MER. Het bedrijf zag eindelijk het verband tussen ontdekking en conversie op modelniveau, niet alleen in anekdotes.

Klaar om u-vormige attributie in te stellen? neem contact op met 6th man

Als u klaar bent om U-vormige attributie op te bouwen en van giswerk naar duidelijkheid over te gaan, kunnen wij u helpen. We zetten tracking in, standaardiseren UTM's, bouwen het 40/40/20-model en creëren rapporten die slimmere budgetten vormgeven. Begin met een kort gesprek over je funnel en doelstellingen.

Wil je ondersteuning op senior niveau zonder de overhead van een groot bureau? Praat met ons over B2B, e-commerce, betaalde media, SEO en automatisering die samenwerken. Neem contact op via onze contactpagina of ontdek onze marketingartikelen voor meer inzichten.